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Magic Fibonacci序数窗口为13天

时间:2019-04-13 19:54 作者:互联网 点击:

斐波纳契数序数在股市技术分析中起着非常重要的作用。
所谓的斐波那契序数是指一系列数字1,2,3,5,8,13,21,21,34,55,89,144。
这些数字的特征是前两个数字的总和等于最后一个数字。
例如,13 = 8 + 5。8 = 5 + 3. 21 = 13 + 8。
在股市技术分析中,最重要的数字是第5,第8(第7),第13(12-14),第21和第34。
此外,(13 + 21)/ 2 = 17天也是一个重要的时间框架(两个重要事件窗口总和的一半),因为第13天远离21天。
因此,5,8(7),13(12-14),17,21和34将成为技术分析重要事件的窗口或变化的时间窗口。
特别是在12日或13日,它实际上是最常用的。12到13天是最容易改变的,12到13天是最容易改变的。
3.过去六个月,上海证券交易所在12日至14日间一再出现上下波动。请参阅下表。
该指数从指数的9月27日低点至10月24日的高点下跌13天后,该指数之前的上涨也是市场的开盘,共计15天。。
截至9月27日,该指数开始新一轮下跌。根据斐波那契原则,最可能的下跌时间应为12-13天,收盘价从高点开始8天后下跌。时间,或周二到下周四,可能是本轮的下降时间。
因此,从目前来看,大盘指数的最合理的趋势是,在这一时期,为了在下半到的是下降到下周二下半年后指数中年线路稳定(不要丢掉第5和第12点的两点。在看到最高点后,我们在场景中形成一个小的双层天花板。然后,股指将在年底进入两个月的高位下行趋势。最后,你在2017年1月中旬失去了2600分,你会看到今年年底。
4.目前的市场趋势与前一交易日基本持平(见前一篇博客文章)。如果后期市场能够在前一次分析的大致方向上移动,那就让我们拭目以待吧。
5.说明:2017年上半年,如果市场在春节前不能大幅下跌,以两个城市的平均价格和中位数比例为利润的73倍,你可以今年上半年不能体现指数市场。换句话说,2017年上半年的市场规模主要取决于2016年中期至2017年中期指数的下跌,2017年市场走低,市场走高。
例如,2017年北京的最高气温肯定是38度左右。因此,2017年北京的气温上升取决于2017年1月北京最低气温的下降。
如果冬季最低温度(最低温度通常为1月)只能在0°C以下降低13度,那么2017年北京最高温度升幅只会增加25度。增幅很小。
如果北京今冬的最低温度降至零下17度,那么2017年北京的最高温度可能达到55度。
换句话说,北京明年的温升是由先前的温度下降决定的,而股市的涨跌是一样的。